实践2：实现聊天机器人

```python
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"),
    base_url="https://api.siliconflow.cn/v1",
)

history = [
    {"role": "system", "content": "你是一个优秀的助手。"}
]

def chat(query, history):
    history.append({"role": "user","content": query})
    stream = client.chat.completions.create(
        model="Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct",
        messages=history,
        temperature=0.3,
        stream=True,
    )

    result = ""
    for chunk in stream:
        # 在这里，每个 chunk 的结构都与之前的 completion 相似，但 message 字段被替换成了 delta 字段
        delta = chunk.choices[0].delta  # <-- message 字段被替换成了 delta 字段

        if delta.content:
            result+=delta.content
            # 我们在打印内容时，由于是流式输出，为了保证句子的连贯性，我们不人为地添加
            # 换行符，因此通过设置 end="" 来取消 print 自带的换行符。
            print(delta.content, end="")

    history.append({"role": "assistant","content": result})

def chat_loop():
    print("欢迎使用AI聊天助手！输入'exit'退出对话")
    while True:
        user_input = input("\n用户：")
        if user_input.lower() in ["exit", "quit"]:
            print("助手：期待再次为您服务！")
            break
        chat(user_input,history)

if __name__ == "__main__":
    chat_loop()
```

实践2：实现聊天机器人